Yapay zeka ile makine öğrenimi arasında ki farklara kısaca değinelim.
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) birbirleriyle ilişkili fakat farklı kavramlardır. İkisini daha iyi anlamak için şu şekilde açıklayabiliriz:
Yapay Zeka (AI)
Yapay zeka, bilgisayarların insan benzeri zeka sergilemesini sağlayan geniş bir alandır. AI, makinelerin düşünmesini, öğrenmesini, problem çözmesini ve karar vermesini amaçlar. Bu, çok çeşitli teknikler ve yaklaşımlar kullanılarak gerçekleştirilebilir.
Yapay Zeka Örnek:
- Akıllı Asistanlar: Siri, Google Asistan ve Alexa gibi dijital asistanlar AI kullanır. Bu asistanlar, sesli komutları anlayıp yanıt vererek, hava durumu bilgisini sağlar, mesaj gönderir veya müzik çalar.
Makine Öğrenimi (ML)
Makine öğrenimi, yapay zekanın bir alt dalıdır ve bilgisayarların veri üzerinden öğrenmesini ve gelişmesini sağlar. Makine öğrenimi, açıkça programlanmadan belirli görevleri yerine getirmek için istatistiksel teknikler kullanır. Yani, makineler, geçmiş verilere dayanarak tahminler yapar veya kararlar alır.
Makine Öğrenimi Örnek:
- E-posta Spam Filtreleme: E-posta hizmetleri, spam ve spam olmayan e-postaları ayırt etmek için makine öğrenimi algoritmaları kullanır. Sisteme önce spam ve spam olmayan e-postaların örnekleri gösterilir ve sistem bu örnekler üzerinden öğrenir. Daha sonra, yeni gelen e-postaları bu öğrenme ile değerlendirir.
Basit Örnekler
Yapay Zeka Örneği:
- Satranç Oynayan Bilgisayar: Bir bilgisayar programı, satranç oyunu oynayarak, hamleler yapar ve karşı tarafın hamlelerine yanıt verir. Bu, AI’nın bir uygulamasıdır çünkü bilgisayar stratejik düşünme ve karar verme yeteneklerine sahip olmalıdır.
Makine Öğrenimi Örneği:
- Görsel Tanıma: Bir uygulama, köpek ve kedileri ayırt etmek için fotoğrafları analiz eder. Bu sistem, birçok köpek ve kedi fotoğrafı üzerinde eğitilmiştir. Bu fotoğraflar üzerinden özellikleri öğrenir ve yeni bir fotoğraf geldiğinde bu özelliklere göre tahminde bulunur.
Kısaca Farklar
- Kapsam: AI daha geniş bir kavramdır ve makine öğrenimi, AI’nın altındaki bir tekniktir.
- Amacı: AI, makinelerin zeki davranmasını sağlamayı amaçlar. ML, veri üzerinden öğrenmeyi ve tahmin yapmayı amaçlar.
- Uygulama: AI, belirli kurallara dayalı sistemlerden, derin öğrenme gibi karmaşık algoritmalara kadar geniş bir yelpazeyi içerir. ML, istatistiksel modeller ve algoritmalar kullanarak belirli görevlerde performans iyileştirme üzerine odaklanır.
Bu bilgiler ışığında, yapay zeka ve makine öğrenimi arasındaki farkı ve her birinin basit örneklerini anlamış olmalısınız. Daha detaylı bilgi ve örnekler için bu alanlarda çalışmalara göz atabilirsiniz.
